Durchschnittliches Budget Verschieben

Gleitender Durchschnitt - MA BREAKING DOWN Gleitender Durchschnitt - MA Als SMA-Beispiel gilt eine Sicherheit mit folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausrechnen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge des zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Abwärts-Momentum wird mit einem bärischen Übergang bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA-Kreuz unter einem längerfristigen MA. Using ein beweglicher Durchschnitt in der Budgetierung Meine Frau und ich verwenden ein einfaches mathematisches Konstrukt, das einen gleitenden Durchschnitt genannt wird, um uns zu helfen Budget Und schätzen die anstehenden Rechnungen. In den vergangenen zwölf Monaten gingen die Telefonrechnungen wie folgt aus: Mai 2006 8211 55 Juni 2006 8211 55 Juli 2006 8211 58 August 2006 8211 55 September 2006 8211 80 Oktober 2006 8211 55 November 2006 8211 55 Dezember 2006 8211 55 Januar 2007 8211 85 Februar 2007 8211 55 März 2007 8211 55 April 2007 8211 57 Unsere Grundkosten betragen 55, aber gelegentlich nutzen wir unsere Telefone ausserhalb unseres Calling-Bereiches und erheben einige heftige Rechnungen. Dies geschieht grob zufällig. Wenn wir durchschnittlich die Kosten dieser zwölf Rechnungen, kommen wir mit einem Durchschnitt von genau 60, was ist, was wir schätzen unsere nächste Handy-Rechnung zu sein. Die meisten der Zeit, it8217s leicht unter diesem, so nehmen wir das extra 5 und lassen Sie es in unserem Girokonto, wo es Interesse erwirbt. Dann, wenn wir eine höhere Rechnung bekommen, können wir es einfach bezahlen mit dem Geld, das wir hielten. Einfach, hier, wo es interessant wird. Let8217s sagen, unsere nächste Rechnung, für Mai 2007, ist 75. Wenn wir neu berechnen, wir don8217t nur auf die neue Zahl hinzufügen, fallen wir die älteste. Warum es unsere Situation weit genug in der Vergangenheit reflektiert, dass es nicht wirklich den tatsächlichen Gebrauch reflektieren gerade jetzt. Also, wenn wir die Zahlen re-Durchschnitt, fallen die älteste und Hinzufügen der neuen, erhalten wir einen neuen Durchschnitt von 61,67, was ist, wie viel wir Budget für für die Juni-Rechnung. It8217s wirklich einfach, den Überblick über all dies in Excel zu halten. Wir haben nur zwölf Zeilen (eine für jeden Monat), und wir überschreiben nur die Rechnung von einem Jahr mit der neuesten Rechnung und Excel neu berechnet unser Budget für uns. Im Laufe der Zeit, da wir vorsichtiger mit unserem Handy Minuten, fällt dieser gleitende Durchschnitt langsam und befreit mehr Platz in unserem Haushalt. Wir sehen tatsächlich Sparsamkeit bei der Arbeit. Was ist, wenn die Rechnung variiert ziemlich ein bisschen Let8217s sagen, unsere elektrischen Rechnungen im letzten Jahr waren wie folgt: Mai 2006 8211 50 Juni 2006 8211 60 Juli 2006 8211 65 August 2006 8211 70 September 2006 8211 45 Oktober 2006 8211 40 November 2006 8211 50 Dezember 2006 8211 80 Januar 2007 8211 85 Februar 2007 8211 95 März 2007 8211 70 April 2007 8211 60 Dies ist typisch für den Mittleren Westen, da der Stromverbrauch im Herbst und Frühjahr immer viel niedriger ist als der Sommer (wenn man Klimaanlage braucht) und Winter Wenn Sie Heizung benötigen). Wenn wir die Kosten für diese zwölf elektrischen Rechnungen Durchschnitt, es kommt zu 64,17, die wir als Schätzung für die bevorstehende Stromrechnung verwenden. Jedoch wissen wir, daß im Winter und Sommer es mehr als das sein wird, und im Frühjahr und Herbst wird es weniger sein als das. Also, wir Budget in 64,17 für Strom für Mai, wissen, dass fast sicherlich unsere Rechnung wird weniger als das, und wir verlassen den Überschuss in unserem verzinslichen Girokonto. Dann, im August, verwenden wir das Geld, das wir in der Kontrolle verlassen, um die unvermeidlich höhere Rechnung zu bezahlen, und wir haben ein wenig Interesse an dem Prozess verdient. Ähnlich wie das Handy-Beispiel, wenn wir initiieren Kosten sparende Maßnahmen (wie die Installation von CFLs), es verursacht alle Rechnungen zu fallen, und im Laufe der Zeit beginnen wir mehr Atmung Zimmer in unserem Budget zu sehen (was in der Regel mehr Geld in der Bank). Excel macht dies alle automatisch, zum Glück. Was passiert, wenn Sie bewegen und alle Zahlen ändern Erste Sache, nehmen wir die Dienstprogramme Schätzungen aus dem Vorbesitzer und fügen Sie 20 (um uns viel Spielraum). Dann geben wir diese Zahl für alle zwölf Monate ein. So dass der gleitende Durchschnitt ist eigentlich nur gleich der Schätzung plus 20. Wenn wir anfangen, Rechnungen zu erhalten, dann beginnen wir mit der Eingabe reellen Zahlen 8211 fast sicher, werden die realen Rechnungen niedriger sein als unsere gepolsterten Schätzungen, so im Laufe der Zeit unser Budget wird Atem Raum zu gewinnen Anstatt es zu verlieren. Empfohlen für Sie Get rid hoher Zinsschuld mit einer 0 Balance Übertragung Kreditkarte Werbeinformation: TheSimpleDollar hat eine Werbebeziehung mit einigen der Angebote auf dieser Seite enthalten. Allerdings basieren die Rankings und Listen unserer Rezensionen, Werkzeuge und sonstigen Inhalte auf objektiver Analyse. Für weitere Informationen und eine vollständige Liste unserer Werbepartner, schauen Sie sich bitte unsere vollständige Werbe-Disclosure. TheSimpleDollar bemüht sich, seine Informationen genau und aktuell zu halten. Die Informationen in unseren Bewertungen können sich von denen unterscheiden, die Sie beim Besuch eines Finanzinstituts, eines Dienstleisters oder einer bestimmten Produkt-Website finden. Alle Produkte sind ohne Gewähr. Es ist Ihnen nicht erlaubt, Anhänge hochzuladen. Es ist Ihnen nicht erlaubt, Ihre Beiträge zu bearbeiten. BB-Code ist an. Smileys sind an. Wie Sie vermutlich schauen, betrachten wir einige der primitivsten Ansätze zur Prognose. Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Rechenprobleme im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Tabellenkalkulationen. In diesem Sinne werden wir von Anfang an beginnen und beginnen mit Moving Average Prognosen zu arbeiten. Gleitende durchschnittliche Prognosen. Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen, unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind. Alle Studenten tun sie die ganze Zeit. Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, in dem Sie vier Tests während des Semesters haben werden. Angenommen, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würden Sie vorhersagen, für Ihre zweite Test-Score Was glauben Sie, Ihr Lehrer würde für Ihre nächste Test-Punkt vorhersagen Was denken Sie, Ihre Freunde könnten für Ihre nächste Test-Punkt vorherzusagen Was denken Sie, Ihre Eltern könnten für Ihre nächste Test-Score Unabhängig davon vorhersagen Alle die blabbing Sie tun könnten, um Ihre Freunde und Eltern, sie und Ihr Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass Sie etwas im Bereich der 85 erhalten Sie gerade bekommen. Nun, jetzt gehen wir davon aus, dass trotz Ihrer Selbst-Förderung an Ihre Freunde, Sie über-schätzen Sie sich und Figur, die Sie weniger für den zweiten Test lernen können und so erhalten Sie eine 73. Nun, was sind alle betroffenen und unbekümmerten gehen Erwarten Sie erhalten auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze, damit sie eine Schätzung unabhängig davon entwickeln, ob sie sie mit Ihnen teilen. Sie können zu sich selbst sagen, dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts. Hes gehend, ein anderes 73 zu erhalten, wenn hes glücklich. Vielleicht werden versuchen, die Eltern stärker unterstützen und sagen, quotWell zu sein, haben Sie ein so weit gekommen 85 und 73, so sollten Sie vielleicht Abbildung auf immer über eine (85 73) 2 79. Ich weiß nicht, vielleicht, wenn Sie weniger Party tat und waren nicht das Wiesel überall wedeln und wenn man viel mehr zu tun begann zu studieren Sie könnte eine höhere score. quot Beide Schätzungen tatsächlich gleitenden Durchschnitt Prognosen erhalten. Der erste verwendet nur Ihre jüngste Punktzahl, um Ihre zukünftige Leistung zu prognostizieren. Dies wird als gleitende Durchschnittsprognose mit einer Datenperiode bezeichnet. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von Daten. Nehmen wir an, sauer du all diese Leute eine Art haben auf Ihrem großen Geist Zerschlagung und Sie entscheiden sich für Ihre eigenen Gründe auch im dritten Test zu machen und eine höhere Punktzahl vor Ihrem quotalliesquot zu setzen. Sie nehmen den Test und Ihre Gäste ist eigentlich ein 89 Jeder, einschließlich selbst, ist beeindruckt. So jetzt haben Sie die abschließende Prüfung des Semesters herauf und wie üblich spüren Sie die Notwendigkeit, alle in die Vorhersagen zu machen, wie youll auf dem letzten Test tun. Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Nun, hoffentlich können Sie das Muster sehen. Was glauben Sie, ist die genaueste Pfeife, während wir arbeiten. Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von Ihrer entfremdeten Halbschwester namens Whistle While We Work begonnen wurde. Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Zuerst präsentieren wir die Daten für eine dreidimensionale gleitende Durchschnittsprognose. Der Eintrag für Zelle C6 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie der Durchschnitt bewegt sich über die jüngsten historischen Daten, sondern verwendet genau die drei letzten Perioden zur Verfügung für jede Vorhersage. Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngste Vorhersage zu entwickeln. Dies ist definitiv anders als das exponentielle Glättungsmodell. Ive eingeschlossen das quotpast predictionsquot, weil wir sie auf der folgenden Webseite verwenden, um Vorhersagegültigkeit zu messen. Nun möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei-Periode gleitenden Durchschnitt Prognose zu präsentieren. Der Eintrag für Zelle C5 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C6 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke der historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden. Wieder habe ich die quotpast Vorhersagequot für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognose Validierung enthalten. Einige andere Dinge, die wichtig zu beachten sind. Für eine m-Periode gleitende Durchschnittsprognose werden nur die m neuesten Datenwerte verwendet, um die Vorhersage durchzuführen. Nichts anderes ist notwendig. Für einen m-Zeitraum durchschnittliche Prognose bewegen, wenn quotpast predictionsquot machen, feststellen, dass die erste Vorhersage in Periode m 1. Beide Probleme auftritt, wird sehr bedeutend sein, wenn wir unseren Code zu entwickeln. Entwicklung der Moving Average Funktion. Nun müssen wir den Code für die gleitende Durchschnittsprognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann. Der Code folgt. Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden sind, die Sie in der Prognose und dem Array der historischen Werte verwenden möchten. Sie können es in beliebiger Arbeitsmappe speichern. Funktion MovingAverage (Historische, NumberOfPeriods) As Single Deklarieren und Variablen Dim Artikel As Variant Dim Zähler As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize Initialisierung As Integer initialisieren Variablen Zähler 1 Accumulation 0 Bestimmung der Größe der historischen Array HistoricalSize Historical. Count für Zähler 1 Um NumberOfPeriods thesaurierend die entsprechende Anzahl von jüngsten zuvor Werte Accumulation Accumulation Historische beobachtet (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods der Code wird in der Klasse erklärt. Sie möchten die Funktion auf dem Arbeitsblatt platzieren, so dass das Ergebnis der Berechnung angezeigt wird, wo es wie folgt sein soll.